Belangrijke componenten van Machine Vision
Machine Vision vertrouwt op verschillende belangrijke componenten:
-
Geavanceerde camera’s en sensoren: Verzameling van gegevens door middel van hoogwaardige camera’s en gespecialiseerde sensoren die kwalitatief hoogwaardige beelden en video’s vastleggen.
-
Beeldverwerkingssoftware: Beeldverwerking vormt een fundamenteel aspect van Machine Vision. We maken gebruik van geavanceerde algoritmen en software om waardevolle inzichten te analyseren en te extraheren uit vastgelegde beelden.
-
Machine Learning en neurale netwerken: Kunstmatige intelligentie, met name machine learning en neurale netwerken, vervult een cruciale rol in kunstmatige visie door patroonherkenning en datagedreven besluitvorming mogelijk te maken op basis van visuele gegevens.
-
Ontwikkelingsmethodologieën: Het creëren van kunstmatige visiesystemen omvat het plannen, ontwerpen, implementeren en testen van gespecialiseerde hardware en software.